Instrument NOAA AVHRR ma pięć detektorów, z których dwa są czułe na długości fal światła w zakresie od 0,55-0,70 i 0,73-1,0 mikrometrów. Dzięki detektorom AVHRR naukowcy mogą mierzyć intensywność światła wychodzącego z Ziemi w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni oraz określać ilościowo zdolność fotosyntezy roślinności w danym pikselu (piksel AVHRR to 1 km kwadratowy) powierzchni lądu. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli promieniowanie odbite w zakresie bliskiej podczerwieni jest znacznie większe niż w zakresie widzialnym, wówczas roślinność w tym pikselu prawdopodobnie będzie gęsta i może zawierać jakiś rodzaj lasu. Jeśli różnica w intensywności odbitych fal widzialnych i bliskiej podczerwieni jest bardzo niewielka, wówczas roślinność jest prawdopodobnie nieliczna i może składać się z łąk, tundry lub pustyni. To tyle z teorii. Zdigitalizowane obrazy Puszczy Białowieskiej na bazie zdjęcia satelitarnego z dnia 15 marca 2022 r. wykonanego przez satelitę Sentinel-2A.
Sentinel-2A to satelita Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) wyposażony w wielospektralny instrument MSI, rejestrujący obrazy w 13 kanałach spektralnych o rozdzielczości przestrzennej 10, 20 i 60 metrów, co umożliwia bardzo szczegółową analizę środowiska przyrodniczego. Wykonuje co dziennie (godz. 9:15) zdjęcie Puszczy Białowieskiej.
Sentinel-2A to satelita programu Copernicus wyposażony w multispektralny sensor MSI, który umożliwia wykonywanie zdjęć obszarów zurbanizowanych z wysoką rozdzielczością przestrzenną (do 10 m) w 13 pasmach spektralnych, obejmujących zakres od światła widzialnego po krótkofalową podczerwień. Dzięki temu Sentinel-2A jest powszechnie wykorzystywany do monitorowania zmian w strukturze miejskiej, rozwoju miast oraz analizy powierzchni nieprzepuszczalnych (np. dachy, drogi, parkingi)
W przypadku mapowania terenów zabudowanych Sentinel-2A pozwala na precyzyjne rozróżnianie terenów zabudowanych od terenów zielonych i nieużytków dzięki analizie kombinacji pasm widzialnych, czerwonych i podczerwonych. Wskaźniki takie jak NDBI (Normalized Difference Built-up Index) oraz NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) są szeroko stosowane do wykrywania powierzchni nieprzepuszczalnych i monitorowania miejskiej wyspy ciepła. Analizy wieloczasowe umożliwiają śledzenie ekspansji miejskiej, zmian w pokryciu terenu oraz identyfikację nowych inwestycji.
Satelita zapewnia lepszą dokładność mapowania miejskiego w porównaniu z Landsat-8, szczególnie przy zastosowaniu klasyfikacji pikselowej z wykorzystaniem algorytmów SVM (Support Vector Machine), gdzie osiągnięto dokładność ogólną powyżej 84%. Analizy obiektowe (OBIA) również są skuteczne, choć dokładność zależy od wybranej metody klasyfikacji i jakości danych wejściowych. Satelita jest wykorzystywany także do mapowania i monitorowania miejskich terenów zielonych, co ma znaczenie dla analiz bioróżnorodności, jakości życia i przeciwdziałania efektowi miejskiej wyspy ciepła
Na koniec, gdzie można darmowo pobierać zdjęcia satelitarne?
Copernicus Open Access Hub – zdjęcia Sentinel: https://scihub.copernicus.eu/dhus/
USGS Earth Explorer – zdjęcia Landsat, MODIS i inne: https://earthexplorer.usgs.gov/
NASA EarthData – szeroki wybór danych satelitarnych: https://search.earthdata.nasa.gov/
Zoom.Earth – przeglądarka zdjęć satelitarnych niemal w czasie rzeczywistym: https://zoom.earth/
Artykuł uzupełniny za pomocą sztucznej inteligencji (https://www.perplexity.ai/).